반응형 독서10 [Book] 마케팅을 바꾸는 데이터의 힘 | LIM 이 책은 우연히 교보문고에 들렸다가 제목이 마음에 들어서 사 왔던 책이다. 데이터 운영팀에 있으면서 결국 데이터를 관리하고자 하는 목적이 무엇이냐에 대해 생각해 봤을 때 결국 데이터를 통해 유의미한 결과를 도출해 사람들의 유입을 증가시키고 결국 매출을 상승시키고자 하는 것이다. 이 책은 마케팅 분야에서 왜 데이터가 중요하고, 이러한 데이터들을 어떻게 활용해서 비즈니스 목표를 달성시킬 것인가에 대해 전반적으로 설명해주고 있다. 데이터를 아는 마케터가 먼저 성공한다. 목차 1부: 이것이 데이터 마케팅이다. 2부: 빅데이터 대홍수에서 마케터로 살아남기 3부: 소비자를 VIP로 만드는 마케팅의 진화 4부: 데이터는 어떻게 기업의 무기가 되는가 이것이 데이터 마케팅이다. 데이터 마켓팅은 직관과 경험을 넘어서서 정.. 2024. 2. 10. [Book Review] 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? | LIM 최근 회사 내에서 tableau 를 이용해 데이터 시각화 작업을 하고 있어서 tableau 관련 책을 빌리러 갔다가 제목이 눈에 띄어 빌려왔던 책이다. 엔지니어로서의 작업도 재밌었지만 현재 이직한 회사로 와서는 실제 데이터를 가지고 어떤 의미를 도출해 낼 수 있는지, 어떤 가설을 입증할 수 있는지에 대해서도 고민을 많이 하고 있고, 이러한 부분에 대해서도 재미를 느끼는 중이다. 이 책은 총 6장으로 이루어져있다. 중간중간 개념적 설명과 더불어 어떻게 분석해야 하는지 자세히 나와 있어서 배경지식이 없다면 읽기 조금 힘들 수는 있으나 나 같은 경우 책을 읽을 때 하나하나 모두 내 머리에 담아야지!로 읽기보다는 나에게 와닿는 내용 필요한 내용만을 취사선택해서 읽고 있다. 데이터로 의사결정하기 위해서는 이전에 .. 2024. 1. 21. [Book Review] 데이터로 경험을 디자인하라 | LIM 다음 회사를 가기 전 쉴 계기가 생기면서 오래간만에 책을 읽게 되었다. 바로 이 책이다. https://m.yes24.com/Goods/Detail/108802285 데이터로 경험을 디자인하라 - 예스24 ‘기술’이 아닌 ‘의미’가 중요한 경험의 시대 디지털에 남긴 데이터를 통해 고객의 마음을 읽어내는 법 최재붕 교수, 류재철 본부장, 김경서 의장 등 강력 추천 삼성, LG 등 주요 기업들이 ‘ m.yes24.com 들어가기에 앞서 내가 다음에 가는 회사의 부서는 Data Transformation이라는 추세에 따라 약 3-4년 전 신설된 부문으로 알고 있다. 나는 이전까지는 데이터 엔지니어로서 다른 팀에서 필요로 하는 데이터를 요청받으면 수집하고 가공하고 저장하는 역할을 했다. 소위 ETL(ELT) .. 2023. 12. 24. [견고한 데이터 엔지니어링] 6장. 데이터 저장 | LIM 데이터 저장은 데이터 엔지니어링 수명 주기의 토대로서 주요 단계인 수집, 변환 및 서빙의 기초가 된다. 데이터 스토리지의 기본 구성 요소 스토리지는 너무 일반적이다 보니 당연한 것으로 받아들이기 쉽다. 자기 디스크 드라이브는 오래전부터 사용되어 왔으며, 저장된 데이터의 기가바이트당 가격이 SSD보다 훨씬 저렴하므로 여전히 대용량 데이터 스토리지 시스템의 근간을 이룬다. [임의 접근 메모리] 우리는 일반적으로 임의 접근 메모리(Random-Access Memory) 와 메모리(Memory)라는 용어를 혼용해 사용한다. 엄밀히 말하자면 자기 드라이브와 SSD는 나중에 임의 접근 검색을 위해 데이터를 저장하는 메모리 역할도 하지만, RAM에는 다음과 같은 몇 가지 특징이 있다. CPU에 연결되고 CPU 주소 .. 2023. 8. 24. [견고한 데이터엔지니어링] 5장. 원천 시스템에서의 데이터 생성 | LIM 데이터 원천 시스템 데이터 원천 시스템에는 파일과 비정형 데이터, 애플리케이션에서 수집되는 데이터 등이 있다. 애플리케이션 데이터베이스(OLTP 시스템) 일반적으로 애플리케이션 데이터베이스는 개별 데이터 레코드를 높은 속도로 읽고 쓰는 온라인 트랜잭션 처리 시스템이다. OLTP 시스템은 종종 트랜잭션 데이터베이스라고 불리지만, 해당 시스템이 반드시 atomic transaction 을 지원한다는 의미는 아니다. OLTP 데이터베이스는 보통 짧은 지연시간과 높은 동시성을 지원한다. 도큐먼트 기반 데이터베이스 클러스트는 잠재적인 불일치를 감수하고라도 훨씬 더 높은 도큐먼트 커밋률을 관리할 수 있다. OLTP 데이터베이스는 동시성 처리가 뛰어나 애플리케이션 백엔드로 잘 작동하는 반면, 단일 쿼리로 방대한 양의.. 2023. 8. 22. [견고한 데이터 엔지니어링] 8장. 쿼리 모델링 및 데이터 변환 | LIM 이번 장에서 살펴볼 수 있는 것 쿼리와 그 기반이 되는 중요한 패턴 데이터에 비즈니스 로직을 도입하는데 사용할 수 있는 주요 데이터 모델링 패턴 데이터 모델의 로직과 쿼리 결과를 채택해 더 간단한 다운스트림 사용에 유용하게 만드는 변환 쿼리 쿼리 수명은 다음과 같다. SQL 쿼리 명령어 수행 파싱 및 바이트코드로 전환 쿼리 플래닝과 최적화 쿼리 실행 결과 반환 쿼리 옵티마이저의 역할은 쿼리를 효율적인 순서로 적절한 단계로 분할해 쿼리의 성능을 최적화하고 비용을 최소화한다. 🤔 쿼리 성능을 향상 시키는 방법에는 어떤 것들이 있을까? 1. 데이터를 선조인(prejoin)하는 것 -> 분석 쿼리가 동일한 데이터를 반복해 조인하는 경우, 계산 부하가 높은 작업을 반복하지 않도록 사전에 데이터를 조인하고 선조인.. 2023. 8. 20. 이전 1 2 다음 반응형
