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[Docker] Langsmith mkdir: can't create directory permission denied 해결하기 | LIM LangSmith를 VM 내에 직접 설치해서 사용하기 위해 docker-compose를 이용해 설치하던 도중 다음과 같은 에러에 맞닥뜨렸다.https://www.langchain.com/langsmith LangSmithGet your LLM app from prototype to production.www.langchain.comhttps://github.com/langchain-ai/helm/blob/main/charts/langsmith/docker-compose/docker-compose.yaml helm/charts/langsmith/docker-compose/docker-compose.yaml at main · langchain-ai/helmRepository hosting Langchain .. 2024. 12. 17.
[Python] 바다코끼리 연산자 Walrus Operator 알아보기 | LIM Python3.8 부터 바다코끼리 연산자가 도입되었다고 한다. 이걸 어떻게 알았냐면 LLM Chatbot 만들면서 화면 만들 때 streamlit 쓰다가 알게 되었다. # Accept user inputif prompt := st.chat_input("What is up?"): # Display user message in chat message container with st.chat_message("user"): st.markdown(prompt) # Add user message to chat history st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt}) 위 코드였는데 처음에는 이렇게 생긴.. 2024. 6. 21.
[AWS] File Storage vs Object Storage(S3) | LIM 문득 AWS S3 에 대해 얘기를 듣다가 생각이 났다.S3는 Object Storage 라고 하는데 그럼 File Storage 와 Object Storage 차이는 뭐지?읽는 방식이 다른가? 저장되는 방식이 다른가?두루뭉술하게만 알고 있고, 남에게 설명할 수 없을 것 같아 제대로 공부하고 정리해야겠다고 생각했다. 오브젝트 스토리지란오브젝트 스토리지에 대해 검색하면 이렇게 설명이 나온다 오브젝트 스토리지는 각 데이터를 오브젝트로 지정합니다. 데이터는 폴더 내 파일과 별도의 저장소에 보관되며 연결된 메타데이터 및 고유 식별자와 함께 번들로 제공되어 스토리지 풀을 형성합니다. 이게 무슨 말인데요...ㅠ   최고의 과외 선생님 GPT 에게 물어보자..!  그럼 일반적인 file storage 와의 차이는 뭐지.. 2024. 5. 18.
[Udemy] DevOps: Kubernetes 완전정복 | LIM 저번 ChatGPT를 이용한 데이터 분석 수강에 이어 Kubernetes 완전정복 강의에 대한 수강평도 남기고자 합니다. https://amazelimi.tistory.com/entry/Udemy-ChatGPT-%EC%99%80-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC%EC%9D%84-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%82%AC%EC%9D%B4%EC%96%B8%EC%8A%A4-%EB%B0%8F-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%88%98%EA%B0%95-%ED%9B%84%EA%B8%B0-LIM [Udemy] ChatGPT 와 파이썬을 활용한 데이터 사이언스 및 데이터.. 2024. 4. 14.
[Udemy] ChatGPT 와 파이썬을 활용한 데이터 사이언스 및 데이터 분석 수강 후기 | LIM 현재 나는 글또 9기를 진행중에 있습니다. 이번 9기에서는 운이 좋게도 유데미에서 2개로 강의를 들어볼 수 있는 쿠폰을 주셔서 가장 관심이 있던 ChatGPT 를 이용한 데이터 분석을 수강하게 되었습니다. https://www.udemy.com/course/chatgpt-for-data-science-and-data-analysis-in-python-korean/ 강의에서 배우게 되는 내용은 다음과 같습니다. 최적의 결과를 내주는 효율적인 ChatGPT 프롬프트를 설계하는 법 ChatGPT 로 데이터 사이언스 프로젝트를 시작해 시작 시간을 최대 90%까지 줄이는 법 ChatGPT와 생성형 AI 기술을 데이터 사이언스 프로젝트 수행에 활용해 프로젝트 실행 시간을 절반까지 줄이는 법 파이썬, Tableau,.. 2024. 3. 31.
LLM(Large Language Model) 기본 정리 및 활용 방안 | LIM LLM은 "Large Language Model"의 약자로, 대규모 데이터 세트에서 훈련된 인공지능 언어 모델을 의미한다. GPT 시리즈와 같은 모델은 OpenAI에 의해 개발되었고, 이는 대표적인 LLM의 한 예이다. LLM은 대규모의 학습 데이터셋과 엄청난 컴퓨터 리소스를 필요로 한다. 파라미터수가 엄청나기 때문이다 (이래서 엔비디아 주가가,,나만 못 샀어,,) LLM에 사용되는 딥러닝 모델인 Transformer 이 모델은 다들 많이 아시다시피 "Attention Is All You Need" 라는 논문에서 처음 소개되었다. 기존의 순차적인 데이터 처리 방식(ex. RNN, LSTM) 대신, "어텐션 매커니즘" 을 이용하여 전체 입력 데이터를 한 번에 처리함으로써, 처리 속도를 대폭 향상시키고, 더.. 2024. 3. 17.
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