[Udemy] ChatGPT 와 파이썬을 활용한 데이터 사이언스 및 데이터 분석 수강 후기 | LIM

현재 나는 글또 9기를 진행중에 있습니다.

이번 9기에서는 운이 좋게도 유데미에서 2개로 강의를 들어볼 수 있는 쿠폰을 주셔서 가장 관심이 있던 ChatGPT 를 이용한 데이터 분석을 수강하게 되었습니다.

https://www.udemy.com/course/chatgpt-for-data-science-and-data-analysis-in-python-korean/

 

강의에서 배우게 되는 내용은 다음과 같습니다.

• 최적의 결과를 내주는 효율적인 ChatGPT 프롬프트를 설계하는 법
• ChatGPT 로 데이터 사이언스 프로젝트를 시작해 시작 시간을 최대 90%까지 줄이는 법
• ChatGPT와 생성형 AI 기술을 데이터 사이언스 프로젝트 수행에 활용해 프로젝트 실행 시간을 절반까지 줄이는 법
• 파이썬, Tableau, PowerBI에서 멋진 시각화 자료와 보고를 순식간에 작성하는 법

 

목차는 다음과 같습니다. 

• 프롬프트 엔지니어링 소개
• ChatGPT를 통한 설문 분석
• OpenAI API 활용법
• 사례연구-이커머스 고객 이탈 예측
• 보너스 강의

 

데이터 분석(사례연구-이커머스 고객 이탈 예측)

해당 섹션은 실제로 데이터 셋을 활용하여 데이터 분석하는 과정을 GPT 와 같이 할 수 있도록 step-by-step으로 설명해줍니다.

1. 고객 이탈에 대해 이해하고 ChatGPT로 이탈 고객을 어떻게 식별할 것인지

2. Tree of thoughts 를 활용하여 Feature Engineering 하기

- 어떤 특성들이 이탈 고객을 유발할 것인지 알아보기 등

3. 탐색적 데이터 분석 -  ChatGPT를 이용해 시각화하기

4. ChaGPT로 모델 구축하기

5. 지표 선택하기

...

 

정말 하나하나 step-by-step 으로 데이터를 어떻게 분석해야 할 지 알려주어서 꼭 GPT 를 이용하지 않더라도 데이터 분석을 어떻게 해나가야 할 지 모를 때 훌륭한 길잡이가 되어줄 수 있을 것 같습니다. 

 

 

보너스강의-랭체인

또한, 강의 마지막에 랭체인을 활용하여 간단하게 데이터 프레임을 통해 어떤 인사이트를 얻어낼 수 있는 지 활용하는 방법을 알려줍니다.

랭체인은 LLM 어플리케이션을 만든다고 할 때 유용한 프레임워크 중 하나이고,

비록 간단하게 알려주지만, 마지막에 랭체인까지 간단하게 찍먹해볼 수 있어서 나름 괜찮은 강의었다고 생각합니다.

 

 

 

총평

강의가 길지는 않고, 실질적으로 데이터를 다뤄볼 수 있는 섹션은 한 개 밖에 되지 않는다는 점이 아쉬웠으나 해당 섹션에 중요한 내용들이 많이 들어 있기 때문에 시간이 없고, 내가 웬만한 GPT 배경지식은 있다! 하시는 분은 부담없이 한 섹션만 들어도 괜찮을 것 같다는 생각이 듭니다.

 

또한, 내가 파이썬으로 데이터 분석 한 번도 해본 적 없는데 gpt 를 이용해서 어떻게 데이터 분석을 진행해야 하는 지 감을 잡고 싶은 분들한테도 추천합니다.

 

좋은 강의를 들을 수 있게 해주셔서 감사합니다 :)

 

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해당 콘텐츠는 유데미로부터 강의 쿠폰을 제공받아 작성되었습니다.