[DB] MongoDB 에 대해 알아보자 | LIM

MongoDB는 NoSQL 데이터 베이스 중 하나로 "도큐먼트 스토어" 이다. 
도큐먼트 스토에서는 주로 데이터 처리의 유연성을 목적으로 한다. 

👩‍💻 MongoDB(NoSQL) vs MySQL(DBMS)

DBMS에 대표적인 MySQL 과의 비교해보자.

	MongoDB	MySQL
Structure	Schemaless	Fixed Structure
Data Representation	JSON Document	Table
Sharding	Auto-Sharding	Manual
Transaction	X	O

MongoDB의 장점과 단점에 대해서도 간략히 정리해보면 

➕ 스키마 없이 사용 가능

➕ write 성능이 좋음

➕ read 시 파일의 index를 메모리에 로딩해놓고 찾는다. (memory mapped file)

➖ Join 이나 Transaciton 처리 불가

➖ 디스크에 쓰기가 비동기식으로 이루어진다. 때문에 데이터 유실될 가능성이 있다.

🚀 MongoDB 데이터 저장 구조

참고: https://bcho.tistory.com/746

MongoDB의 Physical 데이타 저장 구조

MongoDB는 메모리 크기가 DB 성능에 아주 중요한 요인이 된다. MongoDB는 기본적으로 Memory Mapped File 을 사용한다.

MongoDB는 데이타를 write할때, 논리적으로 memory 공간에 write하고,
일정 주기에 따라서, 이 메모리 block들을 주기적으로 disk로 write하는데,
이 디스크 writing 작업은 OS에 의해서 이루어 진다.

자주 엑세스 되는 Hot Data 들이 집중되서 메모리에 올라갈 수 있도록 설계하는 것이 핵심이다. 이 부분이 중요한 것 같다. 

 

👩‍💻 MongoDB vs ElasticSearch

두 db 모두 document-oriented database 이다. 로그를 저장하고 조회할 때 자주 사용되는 플랫폼이다. 

다양한 데이터 타입을 저장하고 사용한다면 MongoDB가 좋고

기본 text log 만 조회하고 저장한다면 ElasticSearch 가 훨씬 성능이 빠르고 좋다.

https://tv.kakao.com/channel/3693125/cliplink/414072595

 

 

📖 추후 더 정리하고 싶은 것

• HBase 는 무엇이고 MongoDB와의 차이점
• BigTable과 BigQuery 의 차이점
• GCP 에 있는 여러 DB 관련 제품 Comparing